「RAG」の検索結果
6件見つかりました
Supabase × pgvector でRAGを構築する方法
¥1,980はじめに この教材では「Supabase RAG」について、実践的な内容を解説します。 第1章: pgvectorの導入 Supabaseでベクトル拡張を有効化する手順。 第2章: 埋め込みの保存と検索 OpenAI Embeddingsで
4.4
RAGの精度を劇的に改善する5つのテクニック
¥2,480はじめに この教材では「RAG精度改善」について、実践的な内容を解説します。 第1章: チャンキング戦略の最適化 セマンティックチャンキングで検索精度を向上。 第2章: 埋め込みモデルの選定 OpenAI、Cohere、Voyagerの埋め
4.7
Dify入門 — ノーコードでAIアプリを30分で作る
無料はじめに この教材では「Dify入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: Difyとは オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム。 第2章: チャットボットを作ってみよう プロンプト設定→テスト→公開の3ステップ。 第3
4.5
LangChain実践入門 — PythonでRAGアプリを作る
¥2,980はじめに この教材では「LangChain実践入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: LangChainとは LLMアプリ開発のためのPythonフレームワーク。 第2章: ベクトルストアの構築 Pinecone、Weavia
4.5
社内ナレッジベースをAIで構築 — RAG × Notion連携
¥1,680はじめに この教材では「RAG×Notion連携」について、実践的な内容を解説します。 第1章: Notion APIでデータ取得 Notionのページやデータベースをプログラムで取得。 第2章: 自動同期パイプライン Notionの更新を
4.3
非エンジニアのためのRAG入門 — 社内AIチャットボットを作ろう
¥3,480はじめに この教材では「RAG入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: RAGの仕組み 質問→検索→関連ドキュメント取得→LLMで回答生成。 第2章: ノーコードで構築(Dify) Difyを使った社内チャットボットの構築手順。
4.8