「RAG」の検索結果

6件見つかりました

Supabase × pgvector でRAGを構築する方法

¥1,980

はじめに この教材では「Supabase RAG」について、実践的な内容を解説します。 第1章: pgvectorの導入 Supabaseでベクトル拡張を有効化する手順。 第2章: 埋め込みの保存と検索 OpenAI Embeddingsで

4.4

RAGの精度を劇的に改善する5つのテクニック

¥2,480

はじめに この教材では「RAG精度改善」について、実践的な内容を解説します。 第1章: チャンキング戦略の最適化 セマンティックチャンキングで検索精度を向上。 第2章: 埋め込みモデルの選定 OpenAI、Cohere、Voyagerの埋め

4.7

Dify入門 — ノーコードでAIアプリを30分で作る

無料

はじめに この教材では「Dify入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: Difyとは オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォーム。 第2章: チャットボットを作ってみよう プロンプト設定→テスト→公開の3ステップ。 第3

4.5

LangChain実践入門 — PythonでRAGアプリを作る

¥2,980

はじめに この教材では「LangChain実践入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: LangChainとは LLMアプリ開発のためのPythonフレームワーク。 第2章: ベクトルストアの構築 Pinecone、Weavia

4.5

社内ナレッジベースをAIで構築 — RAG × Notion連携

¥1,680

はじめに この教材では「RAG×Notion連携」について、実践的な内容を解説します。 第1章: Notion APIでデータ取得 Notionのページやデータベースをプログラムで取得。 第2章: 自動同期パイプライン Notionの更新を

4.3

非エンジニアのためのRAG入門 — 社内AIチャットボットを作ろう

¥3,480

はじめに この教材では「RAG入門」について、実践的な内容を解説します。 第1章: RAGの仕組み 質問→検索→関連ドキュメント取得→LLMで回答生成。 第2章: ノーコードで構築(Dify) Difyを使った社内チャットボットの構築手順。

4.8